欢迎回来!登录免费注册

“大数据”见证贵阳运管创新与成长

2016-03-10   来源:中国道路运输  打印 字号:T|T
  打开网页、报刊、广播电视,几乎各类媒体都能够看到“大数据”身影,大家每一个人的生活都深陷其中。过去大家说的“数据”很大程度上是指“数字”,而今天所说的“大数据”则不单纯指“数字”,可能还包括文本、图片、音频、视频等多种格式,内容十分丰富,如手机通话数据、出行和位置信息,博客、微博、微信信息,还有日常购物交易信息等等,包罗万象。“大数据”体现的是收集和分析大量信息的能力,而这些信息涉及到人类生活的方方面面,目的在于从复杂的数据里找到过去不容易昭示的规律,帮助决策。
  2015年年初开始,贵阳市道路运输管理局率先在全国同行业中将17套应用系统数据全部贯穿融合,整合了数据,调动了资源,提升了职能管理和服务水平,服务于民,逐步改变了出租车行业轻服务、重收费、管理单一的旧貌,提升了班线客运管理履职能力,为解决运力失衡、避免无序竞争、治理黑车黑线、简化办事程序等提供了有效手段,最大限度实现公开透明、公平公正。
  >
  让学员拿驾照不被拖时间
  贵阳市运管局运用“大数据”平台后,一些证照的办理从原来的1周时间,缩短为10分钟左右。对无证驾驶出租车、驾校学员不能如期拿到驾照等问题进行有效监管。
  一段时期以来,贵阳市道路运输管理局不时接到一些学员举报驾校培训时间过长、培训场地不规范、教练素质低等问题,虽经过多次专项整治,仍难以有效解决。“大数据”平台建成后,将通过驾培计时系统、运政系统及北斗定位系统,实现对每个驾校、每辆教练车、每个学员相关数据的收集分析,对学员培训时间过长或过短、培训超出电子围栏等异常问题进行预警,将异常信息实时推送给运管局驾培管理科和辖区稽查大队,方便执法人员开展整治。
  >
  利用新手段打击非法营运
  运用大数据,贵阳市运管局实现了执法过程电子化、“全程留痕”,让权力在“阳光”下运行,置于社会公众的监督之下。2015年以来,贵阳市运管局探索利用大数据手段,创新工作方式,与公安交通部门合作,采用路口摄像头监控,在特定区域对长时间停留车辆(涉嫌从事非法营运)后台登记等行为管控等,利用大数据辅助打击黑车。此外,采取白天和夜间、周末和平时交替打击方式,加强对重点客运车站的管控,持续加大打击非法营运力度,也使得查处的车辆数量增加,有效震慑了非法营运行为,确保了出租汽车行业正常的运营秩序。
  据统计,2015年1月至10月,贵阳市运管局仅在云岩、南明、小河、观山湖四个城区就查扣了“黑车”3751辆,比去年同期增长25.87%,查处出租车违规行为6508起,两者之比为1:1.74,相当于每查处不到两起出租车违规即查扣1辆“黑车”。对于黑车数量上涨,执法人员分析,主要是由于目前晚9点后,市区取消了非专段号牌和限号车辆入城,因此大量车辆从事非法营运。
  >
  启用“数据铁笼”实现精准管理
  2015年12月1日,贵阳市运管局正式启用“数据铁笼”应用,这是贵阳市“数据铁笼”行动计划第二批12家试点单位中率先运行的职能管理单位。“数据铁笼”除了对内部岗位人员的相关情况可动态管理外,还可以对全市出租车、班线客运车、旅游车、公交车、驾培车辆、普通货运车辆、危货运输车分类管理。
  驾培机构运用铁笼数据,综合驾培计时系统、北斗动态监控系统、核心数据系统和学员信息数据,实现对违规培训、压缩学时、场外训练等行为的监管,最终解决社会高度关注的“学车难、排队难、收费乱”的情况。
  班线客运管理可以综合分析从业人员信息、车辆信息、售票信息和车辆位置信息。通过数据铁笼的分析,实现对线路牌的发放和审核、客运饱和、进站管理、站外揽客等违法方面的管理。最终解决班线运输中运力失衡、无序竞争、黑车黑线、长线短跑、主观执法等问题。
  货运业可以通过提取办证申请信息、办证流程数据和证照办理成功失败数据,最终解决虚假骗证、肃清车托、简化手续等问题。
  旅游客运业可以通过综合分析计算旅游大巴接团数据、景点数据和运行线路数据,分析和调整运力资源,严格内部审查岗位职责程序。最终解决旅游大巴车私拉快跑、串线经营、白车黑用、租车困难和倾向性审核等问题。
  >
  助力出租汽车行业综合治理
  贵阳市运管局以“数据铁笼”为基础,运用大数据手段规范出租企业经营行为,提升出租车服务质量。
  运用“数据铁笼”平台,分析管理出租车驾驶人、出租车投诉、出租车经营权、出租车缴税等方面的大数据,将存在异常的情况通过“数据铁笼”平台推送到各个出租车企业。如企业在指定时间内未能处理,将推送至各辖区大队对出租车企业进行处理,采取层层管控的模式规范企业的经营行为。同时,针对出租车从业人员的培训工作,贵阳市运管局要求企业在培训时,应备有打卡功能设施设备,保障从业人员培训的真实性、有效性。对未能参加培训的从业人员,要进行系统远程网络在线培训,全面利用信息化技术加强出租车从业人员的安全意识,保障出行安全。
  每辆出租车运行细节均纳入平台监管。通过大数据平台,目前已经排查出人车配比异常的数据数千条。按照行业规定,每辆出租车的从业驾驶配比在1:2或者1:3均为正常范围,而在平台上,发现有配比异常现象,有一名注册上岗资格的驾驶员竟然在三四辆出租车上有上岗记录。这表明,出租车营运过程中,存在请不具备上岗资格人员代班或有上岗资格而实际由其他无资格人员代为跑车的违规情况。贵阳市运管局将在“数据铁笼”的运行过程中,逐渐清理排除,对存在明显违规配比的责任单位和责任人将予以行政处罚。
  通过平台,还可以随时动态掌握出租车和驾驶员的运营情况,便于及时违规取证。例如平台上岗刷卡记录,就可以精准地获得驾驶员在岗时间,超出正常在岗时间的,系统将自动报警驾驶员在岗异常,此举可以清查出驾驶员是否疲劳驾驶。
  2015年以来,贵阳市道路运输管理局成功处理了多起以吃饭、交班、有事等各种“理由”拒载的出租车投诉。前不久,贵阳市运管局接到电话投诉,称某乘客在某一路段打车时,司机以要吃饭为由拒载,请运管机构及时处理。接到投诉后,市运管局立即与该车驾驶员取得联系,但驾驶员坚称,当时自己是要去吃饭。市运管局利用大数据平台调取当天GPS定位数据,发现该驾驶员在拒载后的半小时内,GPS显示该车一直处于巡游状态,驾驶员并没有停车吃饭。据此,市运管局认定,该驾驶员的行为属于拒载乘客,违反了《贵州省城市公共交通条例》第四十二条第四项,依据本条例对其罚款200元。
  据悉,接到拒载投诉后,市运管局会根据乘客和驾驶员提供的情况,通过调阅、分析相应时间段的行驶踪迹以及其他车载设备记录的信息来进行综合判断。如果车辆30分钟内一直处于巡游或载客状态,说明驾驶员托词拒载。如果车辆在10分钟内有超过5分钟处于泊车状态,结合泊车地点信息,判断驾驶员的理由是否属实,从而确认投诉是否有责。
  (编辑:贵州省贵阳市道路运输管理局)

责任编辑:毕丹   

分享到:
XML 地图 | Sitemap 地图